{"product_id":"leadtek-nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-server-edition-96gb-gddr7-ecc-1","title":"Leadtek NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB GDDR7 ECC","description":"\u003cp\u003eThe \u003cstrong\u003eNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition\u003c\/strong\u003e is the ultimate universal data center GPU, built on the NVIDIA Blackwell architecture. With \u003cstrong\u003e96 GB of ultra-fast GDDR7 ECC memory\u003c\/strong\u003e and a data center-optimized design, it delivers the performance, scalability, and reliability required for enterprise AI deployments — from local LLM inference and fine-tuning to agentic AI, scientific computing, rendering, and video pipelines.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003eDistributed in Thailand by \u003cstrong\u003eGearlab (Monster Engine)\u003c\/strong\u003e, an authorized Leadtek partner, with local warranty support, procurement documentation, and integration services for enterprise, university, and government customers.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eWhy the RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e96 GB GDDR7 ECC\u003c\/strong\u003e — run large models and large datasets entirely on-GPU, with error-correcting memory for mission-critical reliability.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e5th-Gen Tensor Cores with FP4\u003c\/strong\u003e — up to 5.6x higher Llama 3 8B\/70B inference output and ~2x faster fine-tuning versus the previous-generation NVIDIA L40S.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePassive, full-length data center design\u003c\/strong\u003e — built for rack servers; Leadtek NVIDIA-Certified Systems scale up to 10 GPUs per server with up to 8 TB system memory.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMulti-Instance GPU (MIG)\u003c\/strong\u003e — partition into up to 4 fully isolated instances for multi-tenant or multi-team workloads.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConfidential Compute \u0026amp; Secure Boot\u003c\/strong\u003e — hardware-level security for regulated and sovereign AI environments.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eIdeal Workloads\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLocal \/ on-premise LLM inference and fine-tuning, retrieval-augmented generation (RAG), AI agents, computer vision, digital twins and Omniverse \/ OpenUSD, engineering simulation, data science, and professional rendering.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eSpecifications\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eArchitecture\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Blackwell\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCUDA Cores\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e24,064\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTensor Cores\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e752 (5th Gen)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRT Cores\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e188 (4th Gen)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU Memory\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e96 GB GDDR7 with ECC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemory Interface\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512-bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemory Bandwidth\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,597 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSingle-Precision (FP32)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e120 TFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePeak FP4 AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 PFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRT Core Performance\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e355 TFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMulti-Instance GPU (MIG)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUp to 4 @ 24GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNVENC \/ NVDEC \/ JPEG\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x \/ 4x \/ 4x\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConfidential Compute\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSupported\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSecure Boot (Root of Trust)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eYes\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBus\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe 5.0 x16\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDisplay Outputs\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x DisplayPort 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePower\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUp to 600W (configurable, 400–600W)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCooling\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePassive heatsink\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eForm Factor\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.4\" (H) × 10.5\" (L), dual-slot, full-length\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cem\u003eSpecifications per Leadtek's published datasheet.\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003chr\u003e\n\n\u003ch2\u003eNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB — การ์ดจอ AI สำหรับเซิร์ฟเวอร์และ Data Center\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition\u003c\/strong\u003e คือการ์ดจอระดับ Data Center ที่ทรงพลังที่สุดสำหรับงาน AI โดยเฉพาะ มาพร้อมหน่วยความจำ \u003cstrong\u003eGDDR7 ECC ขนาด 96GB\u003c\/strong\u003e บนสถาปัตยกรรม NVIDIA Blackwell รุ่นล่าสุด ออกแบบมาเพื่อรองรับงาน AI ระดับองค์กร ทั้งการรัน LLM ภายในองค์กร (On-Premise \/ Local LLM), การ Fine-tuning โมเดล, งาน AI Agent, Generative AI, งานประมวลผลทางวิทยาศาสตร์ และงานเรนเดอร์กราฟิกระดับมืออาชีพ\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003eจัดจำหน่ายอย่างเป็นทางการในประเทศไทยโดย \u003cstrong\u003eGearlab (Monster Engine)\u003c\/strong\u003e ตัวแทนจำหน่าย Leadtek พร้อมการรับประกันในประเทศ เอกสารสำหรับงานจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐและมหาวิทยาลัย และบริการติดตั้งประกอบเซิร์ฟเวอร์ AI แบบครบวงจร\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eจุดเด่นของ RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eหน่วยความจำ 96GB GDDR7 ECC\u003c\/strong\u003e — รองรับโมเดล AI ขนาดใหญ่และชุดข้อมูลจำนวนมากได้บนการ์ดใบเดียว พร้อมระบบ ECC ตรวจสอบและแก้ไขข้อผิดพลาด เหมาะกับงานที่ต้องการความเสถียรสูง\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTensor Core รุ่นที่ 5 รองรับ FP4\u003c\/strong\u003e — ประสิทธิภาพการประมวลผล AI (Inference) สูงกว่ารุ่น NVIDIA L40S เดิมสูงสุดถึง 5.6 เท่า และ Fine-tuning เร็วขึ้นประมาณ 2 เท่า\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eดีไซน์สำหรับเซิร์ฟเวอร์โดยเฉพาะ\u003c\/strong\u003e — ระบบระบายความร้อนแบบ Passive ขนาดการ์ดเต็มความยาว รองรับการติดตั้งสูงสุด 10 การ์ดต่อเซิร์ฟเวอร์ในระบบ NVIDIA-Certified ของ Leadtek\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eเทคโนโลยี MIG (Multi-Instance GPU)\u003c\/strong\u003e — แบ่งการ์ด 1 ใบออกเป็นสูงสุด 4 อินสแตนซ์อิสระ รองรับการใช้งานหลายทีมหรือหลายโปรเจกต์พร้อมกัน\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConfidential Computing และ Secure Boot\u003c\/strong\u003e — ความปลอดภัยระดับฮาร์ดแวร์ เหมาะสำหรับ Sovereign AI และองค์กรที่ต้องการเก็บข้อมูลไว้ภายในประเทศ (Data Residency)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3\u003eเหมาะสำหรับงานประเภทใด\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eการรัน LLM ภายในองค์กรและการ Fine-tuning, ระบบ RAG (Retrieval-Augmented Generation), AI Agent, งาน Computer Vision, Digital Twin และ NVIDIA Omniverse, การจำลองทางวิศวกรรม, Data Science และงานเรนเดอร์กราฟิกระดับมืออาชีพ\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eเหมาะสำหรับลูกค้ากลุ่มใด\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eองค์กรเอกชน, มหาวิทยาลัยและสถาบันวิจัย, หน่วยงานราชการ และผู้ให้บริการ AI Cloud ที่ต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบ On-Premise ประสิทธิภาพสูง พร้อมความปลอดภัยและอธิปไตยทางข้อมูล (Sovereign AI)\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eคำถามที่พบบ่อย (FAQ)\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eถาม: RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition ต่างจากรุ่น Workstation อย่างไร?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nตอบ: รุ่น Server Edition ใช้ระบบระบายความร้อนแบบ Passive ออกแบบสำหรับติดตั้งในเซิร์ฟเวอร์แร็ค รองรับการติดตั้งหลายการ์ดในความหนาแน่นสูง ขณะที่รุ่น Workstation มีพัดลมระบายความร้อนในตัวสำหรับเครื่องเวิร์กสเตชันตั้งโต๊ะ\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eถาม: การ์ดใบเดียวรัน LLM ขนาดเท่าไรได้?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nตอบ: ด้วยหน่วยความจำ 96GB สามารถรันและ Fine-tune โมเดลขนาดใหญ่ได้บนการ์ดใบเดียว และเมื่อติดตั้งหลายการ์ดจะรองรับโมเดลที่ใหญ่ขึ้นได้อีกมาก\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eถาม: มีบริการติดตั้งและประกอบเซิร์ฟเวอร์หรือไม่?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nตอบ: Gearlab ให้บริการออกแบบ ประกอบ และติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ AI แบบครบวงจร พร้อมเอกสารสำหรับงานจัดซื้อจัดจ้าง ติดต่อทีมงานเพื่อขอใบเสนอราคา\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cem\u003eสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมหรือขอใบเสนอราคาสำหรับองค์กร มหาวิทยาลัย และหน่วยงานราชการ ติดต่อ Gearlab (Monster Engine)\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Leadtek","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54084119527743,"sku":"GL-GPU-RTXPRO6000-SVR-96G","price":515900.0,"currency_code":"THB","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0700\/2685\/4719\/files\/Untitled_design_4.jpg?v=1783783180","url":"https:\/\/www.gearlab.co.th\/products\/leadtek-nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-server-edition-96gb-gddr7-ecc-1","provider":"Gearlab","version":"1.0","type":"link"}