Gearlab x NVIDIA™ Platform
Supercharging AI and HPC for Every Data Center
Nvidia x Gearlab
ตั้งแต่ HGX Data Center Platform ไปจนถึง Edge Computing ครบทุกระดับโครงสร้างพื้นฐาน AI.
Gearlab x Supermicro
NVIDIA HGX B300/B200 (8U Air-Cooled)
GPU: 8x NVIDIA HGX B300 (1100W each)
Memory: 2.3TB total HBM3e
Networking: 8x OSFP ports, ConnectX-8 SuperNICs @ 800Gb/s
Fabric: NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand or Spectrum-X Ethernet
Use case: Large-scale AI training clusters
NVIDIA HGX B200 (4U Liquid-Cooled)
Cooling: DLC-2 Direct Liquid Cooling, 98% heat capture
Efficiency: Up to 40% data center power savings vs air-cooled
GPU: NVIDIA Blackwell architecture, HGX B200 baseboard
Use case: Dense AI training deployments with power constraints
NVIDIA HGX H200 (SYS-821GE-TNHR)
GPU: 8x NVIDIA H200 SXM, 141GB HBM3e each
Total Memory: 1,128GB HBM3e
CPU: Dual Intel Xeon Platinum 8558P
System Memory: Up to 2TB DDR5 (32 DIMM)
Use case: Proven Hopper architecture for production AI
NVIDIA HGX™ Platform
Data Center-Scale AI Training Infrastructure
NVIDIA MGX™ Platform
Modular architecture for current and future AI technologies
Nvidia MGX 1U 2-Node (GH200 Grace Hopper)
Chip: Up to 2x NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips
Each Superchip: 1x Grace CPU + 1x H100 GPU
Memory: 480GB LPDDR5X (CPU) + 96-144GB HBM3/HBM3e (GPU)
Interconnect: NVIDIA-C2C at 900GB/s (7x faster than PCIe 5.0)
Networking: BlueField-3 DPU (200Gb/s x2) + ConnectX-7 (400Gb/s)
Nvidia MGX Modular Architecture
Form Factor: Compact 1U and 2U
Expandability: PCIe 5.0 x16 FHFL slots for DPU/GPU/networking/storage
Compute: Up to 288 cores across 2 Grace Superchips (1U 2-node)
Software: Ready for NVIDIA AI Enterprise & HPC SDK
Use case: Standardized, future-proof AI infrastructure building blocks
NVIDIA MGX™ Platform
Modular, Future-Ready AI Server Architecture
AI GPU Workstation
Supermicro SYS-751GE-TNRT
Form Factor: Tower / 5U Rackmount, closed-loop liquid cooling
GPU: Up to 4x Liquid-Cooled NVIDIA A100 80GB
CPU: Dual 5th/4th Gen Intel Xeon Scalable
Memory: 16x DDR5 DIMM slots
Storage: 8x 2.5" Hot-Swap NVMe/SATA + 2x M.2 NVMe
Use case: AI/Deep Learning training, ready out-of-the-box
SuperWorkstation
Supermicro SYS-751A-I
Form Factor: Full-Tower / 5U Rackmount
GPU: Up to 2 double-width professional GPUs
CPU: Dual 5th/4th Gen Intel Xeon Scalable
Memory: Up to 4TB DDR5 (16 DIMM)
Storage: M.2 NVMe PCIe 5.0 + SATA/NVMe bays
Use case: CAD, 3D rendering, simulation, AEC workflows
Edge Computing
Edge Computing
Data center-class performance, deployed where the data lives
Full-Spectrum Coverage
From data center-scale HGX clusters down to fanless edge boxes — one architecture philosophy across every deployment size.
First-to-Market NVIDIA Partner
Supermicro was first to ship NVIDIA MGX systems and consistently leads on HGX platform availability at each new GPU generation.
Liquid & Air Cooling Options
DLC-2 direct liquid cooling delivers up to 40% power savings for dense deployments, alongside proven air-cooled configurations.
Modular, Future-Ready Design
Building Block Architecture lets configurations scale and upgrade without a full system redesign.
Local Expert Support
Configuration, assembly, and after-sales support from Gearlab's team in Bangkok.
FAQs
1. ทักแชทแอดไลน์@gearlab
2. แจ้งความต้องการ Workload (AI Training / Inference / Workstation / Edge Deployment)
3. Gearlab เสนอสเป็คและใบเสนอราคา
4. ยืนยันคำสั่งซื้อ พร้อมติดตั้ง หรือจัดส่ง
HGX เหมาะสำหรับ AI Training ระดับ Data Center ที่ต้องการ GPU หลายตัวทำงานร่วมกัน MGX เหมาะสำหรับสถาปัตยกรรมโมดูลาร์ที่ต้องการความยืดหยุ่นในการอัปเกรด AI Workstation เหมาะสำหรับทีมพัฒนาหรืองาน CAD/Rendering ที่ต้องการประสิทธิภาพระดับ Data Center บนโต๊ะทำงาน ส่วน Edge Computing เหมาะสำหรับการประมวลผลใกล้จุดเก็บข้อมูล เช่น หน้าร้าน โรงงาน หรือเสาสัญญาณ ทักแชทเพื่อให้ทีมงาน Gearlab ช่วยแนะนำสเป็คที่เหมาะสมกับงานของคุณ